Hechos sobre la Inteligencia Artificial

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A neon wall sign says "Data has a better idea". Above it, there are big windows through which city buildings can be seen.


Inteligencia artificial: ¿casi como ciencia ficción?

El mundo está lleno de teorías de la conspiración, con informes de noticias sobre inteligencias artificiales o IA que desarrollan su propio lenguaje único, y películas que en gran profundidad y cada vez más explosiva describen los peligros de las IA que se apoderan del mundo. ¿Quién dijo “Yo, Robot” o “Terminator”? ¿No pueden estos escenarios a menudo hacer sudar a la gente ante la idea de lo que podría suceder realmente si la tecnología un día ganara dominio y se apoderara del mundo?

Pero es importante no entrar en pánico y, en cambio, comprender y aprovechar los enormes beneficios que la IA puede ofrecer a las empresas.

Las palabras “cambio de paradigma” se utilizan a menudo cuando se desea llamar la atención o elogiar una nueva iniciativa comercial que parece ser capaz de hacer algo completamente nuevo que antes no era posible. La palabra se usa tanto que hoy a menudo uno ni siquiera levanta una ceja cuando escucha la palabra cambio de paradigma. Pero con inteligencia artificial / Inteligencia artificial / IA, llámelo como quiera, es un cambio de paradigma.

Echemos un vistazo a lo que está sucediendo ahora mismo con la inteligencia artificial y lo que nos ofrece en términos de cambiar la forma en que hacemos negocios, para siempre.

¿Qué es inteligencia artificial?

Permítanos ahorrarle un viaje a Wikipedia, que describe el concepto de la siguiente manera:

“La inteligencia artificial es la rama de las ciencias de la computación que se ocupa de hacer que las máquinas” piensen “, es decir, de hacerlas capaces de ir con un propósito a algo, como ganar a una persona en un juego. o, como nosotros, para evitar dejar de funcionar, mediante influencias percibidas por sensores. Hasta 2004 era imposible reproducir la inteligencia humana. Ha habido una división en la investigación en este campo, y hoy se distingue entre inteligencia artificial “fuerte” y “blanda”, entre otras:

La inteligencia artificial fuerte se basa en la noción de que, en teoría, las computadoras podrían desarrollar una conciencia similar a la de los humanos. AI débil significa más modestamente que las computadoras en el futuro podrán simular todos los aspectos de las habilidades intelectuales humanas y, por lo tanto, podrían hacer que otros crean fácilmente que realmente tiene inteligencia y conciencia humanas, incluso si carece de la subjetividad que caracteriza al entendimiento humano “.

En términos de lo que es interesante para nosotros con el punto de este artículo, la IA se relaciona con el hardware y el software asociado que es capaz de “pensar” por sí mismo independientemente de una entrada de guía humana que hace que realicen una acción, y con esto nos referimos a una persona humana que presiona un botón para activar y una idea tardía de que se puede tomar una acción.

Las acciones y los aportes humanos pueden hacer que la IA tome decisiones y realice acciones, pero al mismo tiempo, la IA no requiere que un ser humano “apruebe” estas decisiones o acciones caso por caso.

Estas decisiones y acciones son tomadas de forma autónoma por la IA en respuesta a la información que encuentra y de acuerdo con sus parámetros programados.

Y en nuestra vida diaria, nos encontramos con IA con mucha más frecuencia de lo que pensamos.

AI es, por ejemplo, representado en:

Asistentes digitales como Siri de Apple, Asistente de Google, Alexa de Amazon y Cortana de Microsoft.

Conduce de forma autónoma y aparca vehículos.

Es un software que intenta rastrear contenido “no deseado” o peligroso en las redes sociales. Es IBM Watson – IA que llamó la atención del mundo al derrotar a dos humanos legendarios “Jeopardy!” Maestro. En 2011, IBM Watson se utiliza ahora con un gran efecto positivo en las áreas de salud, educación y meteorología, entre muchos otros lugares.

¡Es el equipo DeepMind de Google creando una IA que logró la tarea aparentemente imposible de derrotar a un Gran Maestro de Go! (un juego que recuerda al ajedrez, pero aún más complejo)

Estos son los últimos modelos de aspiradoras iRobot Roomba que escanean el área y la decoración de una habitación, identifican obstáculos y luego planifican y recuerdan la forma óptima de limpiar esta área.

Es el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia artificial que Über ha desarrollado e implementado para optimizar los puntos de recogida y entrega e incluso hacer recomendaciones personales relevantes utilizando su entrega ÜberEATS.

Es la lista de reproducción “Discover Weekly” de Spotify que, mediante el aprendizaje profundo, puede recomendarle listas de reproducción que probablemente le gusten.

Brain.fm utiliza IA para crear música única, personalizada y compuesta, diseñada para guiarlo hacia el estado mental deseado. Su objetivo, como describen en su sitio web, es “crear música que te ayude a hacer lo que necesitas”.

Es la tecnología de reconocimiento de vehículos que utiliza inteligencia artificial para optimizar los sistemas de tráfico integrados y, además, para fines policiales.

Es Facebook el que usa la inteligencia artificial en una amplia variedad de formas, desde cosas relativamente sencillas como el reconocimiento facial hasta sugerir quién debe ser etiquetado en sus fotos, hasta implementaciones más complejas que personalizan su feed con publicaciones y contenido publicitario que experimenta. de su interés (y sus anunciantes).

Y cuando toca el mundo del marketing por correo electrónico, elementos como los filtros de correo no deseado de Gmail utilizan la inteligencia artificial para aprender continuamente de una variedad de señales, como los metadatos de mensajes o la redacción de un correo electrónico para filtrar el contenido no deseado.

Virkeligheden i den verden vi lever i i dag er, at AI er overvældende udbredt i nærmest alle aspekter af vores daglige liv, og fremadrettet vil vi kun opleve det mere og mere. 

Som virksomhed er det derfor vigtigt, at vi tager os tid til at forstå, udforske og omfavne både de fordele og risici, som AI giver os. 

I betragtning af det nylige omdømme som “tech-savvy” virksomheder som Cambridge Analytica og Facebook har fået, kan vi ikke ignorere det faktum, at reputation management er et centralt aspekt af, hvordan man implementerer AI kommercielt.

Det er op til os at afmystificere emnet, og det er op til os at implementere og optimere vores AI på en gennemsigtig og ærlig måde.

Hvad er fremtiden for AI og virksomheder? Det er ikke at overdrive at sidestille det potentiale, som AI tilbyder, som værende en ny “industriel revolution”.

Som DeepMind udtrykte det, kan “kunstig intelligens være en af ​​menneskehedens mest nyttige opfindelser”, for eksempel med deres anvendelse af AI, i partnerskab med Moorfields Eye Hospital i Storbritannien, efter at have fundet hurtigere måder at identificere almindelige øjesygdomme fra rutinemæssige øjenskannelser.

På Google har DeepMind AI desuden identificeret og aktiveret måder og midler til at optimere energiforbruget på Google-datacentre, hvilket sparer 30% af den energi, der er nødvendig for at forsyne og afkøle deres servere, hvilket reducerer deres energiforbrug betydeligt og dermed CO2-emissioner.

AI-transformation har allerede positive indvirkninger for virksomheder på tværs af alle områder af deres forretningsområder. Fra salg og marketing og kundeservice, til finansiering, regnskab og IT, driver det på intelligent vis både beslutningsprocesser og procesoptimeringer, og det ændrer radikalt, hvordan vi som virksomheder identificerer, målretter, engagerer og motiverer vores målgrupper.

AI-drevet automatisering og dataanalyse samles og giver virksomheder på sit mest grundlæggende anvendelsesniveau mulighed for at give publikum et stadig mere relevant indhold.

Men dette er toppen af virksomhedens AI-isbjerg, fordi det endda går så langt som at være i stand til at forudsige, som Amazon AI gør med 90% nøjagtighed, hvad og hvornår en kunde sandsynligvis vil købe, hvilket muliggør forberedelse af ordren og forsyningskæden godt nok i forvejen til at forhindre problemer med levering af ordrer pga. manglende varer.

Både som individer og i samlet flok skaber den eksponentielle forbindelse mellem menneskeheden og de maskiner, vi i stigende grad er afhængige af, en tsunami af data. Data, hvor vi har brug for AI til at behandle og gøre dem nyttige.

OVERSKRIFT MANGLER Selvom det ikke kan ignoreres, at AI også kan bruges i våbenkapløb, må vi også huske på, at dette for altid har været tilfældet med menneskeheden og teknologien. Men det handler om at bruge AI bedst muligt ud det potentiale, det har.

Realiteten er, at mange virksomheder i øjeblikket mangler den passende robuste digitale arkitektur og organisationsstruktur til at indføre, implementere og anvende AI til dets største fordel. Det kan diskuteres, at dette er drevet af faktorer som simpel uvidenhed eller måske endda en mistillid om AI som funktion. Eller om det måske er en grundlæggende manglende forståelse af, hvordan AI kan anvendes korrekt på tværs af en virksomhed.

Det er her vi kommer til pointen i denne artikel.

Det er denne sidste faktor, som vi ønsker at adressere sammen med dig på MarketingPlatform – hvad der er muligt med AI i marketing, og hvordan vi hos MarketingPlatform kan hjælpe dig.

Men først og fremmest var det vigtigt at adressere, at AI er en kendsgerning for os alle. Det er det nu, og det er det i stigende grad i fremtiden. Det er ikke spørgsmålet om det kommer til at have indflydelse på hvordan vi laver forretning, for det gør det allerede. 

Vi har derfor en unik mulighed for at omfavne dens nyttelighed og potentiale – eller risikere at stå på sidelinjen og forvirret falde længere og længere bagud.

I en opfølgende artikel dykker vi dybere ned i detaljerne i de mest relevante områder, som AI kan anvendes til for optimere og eksponentielt forbedre din markedsføring.

Men først og fremmest, på baggrund af potentielt blandede følelser om emnet, var det vigtigt at sætte scenen og se på AI som det det i virkeligheden er – et værktøj.

Et virkelig genialt værktøj.

Det er helt op til os, hvordan vi valgte at bruge det.